Wykorzystując podejście w2v oraz metody głębokiego uczenia, opracowaliśmy wektorowe modele słów dla języka polskiego. Zaś na naszym huggingface dostępne są modele oparte o architekturę transformers.
Redystrybuujemy również tekstowe zasoby dla języka polskiego. Oczywiście tylko te, które możemy 🙂 Zapraszamy również na naszego huggingface dostępne są tam duże zbiory tekstowe dla języka polskiego!
Na blogu umieszczamy wyniki wewnętrznie prowadzonych eksperymentów. Pokazujemy również skrótowo proces uczenia naszych modeli transformersowych. Może warto do nas wrócić?
To właśnie dzięki uczeniu maszynowemu jesteśmy w stanie zastępować człowieka w wielu zadaniach. Wyciąganie wniosków na podstawie obserwacji danych? Czy komputer potrafi zrozumieć tekst?
W dziedzinie ML/NLP rozwiązania często dostępne są na licencji open source. Co to znaczy? Bierzesz, wykorzystujesz i cieszysz się efektem. Ale… nie tylko trzeba brać, ale również się dzielić.
Czym byłyby metody uczenia maszynowego bez danych? Metody bez danych, to jak człowiek bez tlenu. Chyba się nie da?
Oczywistym jest, że naszym obszarem działania jest tworzenie oprogramowania. To tutaj wszystkie elementy łaczą się w funkcjonalną całość! Chcesz?
Nie wiem, choć się domyślam […] Witajcie! Dzisiaj przybywamy po dwóch miesiącach intensywnej pracy nad upublicznieniem LLM Routera. Tutaj wcześniejszy wpis: klik. Z małego projektu wyszedł spory moloch, w którego rozwój …
Tym razem przybywamy z projektem, który wykorzystujemy od jakiegoś czasu wewnętrznie. Jednak ze względu na dość dużą uniwersalność rozwiązania — może komuś się przydać — a nawet zachęcamy do korzystania …
Witajcie! Dzisiaj technicznie. Ostatni miesiąc pracowaliśmy nad publikacją części naszych rozwiązań. Dzisiaj chcielibyśmy przedstawić kilka z nich. Część, to działające mechanizmy na playgroundzie, a inne, to realizowane pomysły „z boku”. …
